智芯科首款多模态存算一体AI芯片成功问世，芯来RISC-V内核助力科技新突破
发布日期:2024-10-16
转载于: 芯来科技
近日，智芯科自主研发的首款支持语音和视频的多模态存内计算AI芯片AT690成功点亮，并成功跑通端侧语音和图像模型。
▲ 智芯科芯片开发板
AT690内置RISC-V双核，分别为芯来科技U900 RISC-V处理器内核以及芯来科技N300 RISC-V处理器内核。该款芯片能有效满足超低功耗唤醒、VAD、语音识别、视觉识别等等多模态场景，适用于智能家居，机器人，智能座舱，实现自由对话，暗光全彩等特点，同时还赋能边缘侧语音图像处理设备等应用场景。芯来科技900系列处理器包括N900（32位）、U900（32位+MMU）、NX900（64位）和UX900（64位+MMU）四个产品系列，其中U900、UX900带MMU可以运行重型操作系统，如Linux等。它适合应用于AIoT边缘计算、数据中心、网络设备和基带通信等领域。支持RV32 IMACFDPBVK/Zcxlcz和RV64 IMACFDPBVK/Zc指令集
支持64位AXI总线接口， 32位AHB-Lite私有外设接口，ILM/DLM接口和从接口
可配置指令和数据片上SRAM（ILM/DLM）w ECC
可配置指令缓存（ICache）w ECC和数据缓存（DCache）w ECC
可配置PMP安全机制和TEE可信执行环境，满足系统安全需求
支持标准JTAG和cJTAG调试接口，以及Linux/Windows调试工具
支持RISC-V标准的编译工具链，以及Linux/Windows的图形化集成开发环境（IDE）
芯来科技N300系列32位超低功耗RISC-V处理器适合面向极致能效比，且需要DSP、FPU特性的场景而设计，可应用于AIoT和通信控制等场景。
支持RISC-V RV32IMACFDBPKC/Zcxlcz指令集架构
支持快速中断咬尾、 中断向量化、基于优先级的中断嵌套，提供业内先进和低延时的中断特性，满足实时性的需求
可配置指令和数据片上SRAM（ILM/DLM）w ECC
可配置指令缓存（ICache）w ECC和数据缓存（DCache）w ECC
支持标准JTAG和cJTAG调试接口，以及Linux/Windows调试工具
支持RISC-V标准的编译工具链，以及Linux/Windows的图形化集成开发环境（IDE）
AT690芯片创新性地采用SRAM作为存算一体介质，通过存储单元和计算单元的深度融合，采用22nm成熟工艺制程，有效把控制造成本。与传统架构下的AI芯片相比，该款芯片在算力、能效比，功耗等方面都具有明显的优势。
该款芯片采用AISTARTEK CIM based NPU，能效比7.8Tops/W@INT8，稀疏优化能效比达到24Tops/W@INT8。存内计算AI单核算力达到300Gops以上，可以通过集成多核（Multi-core）进一步提升算力，优化芯片设计使芯片能以较低功耗满足音频及图像视频的AI应用需求。该款芯片支持市面上的主流算法、算子，并且可以灵活支持软件定制算子，有效适配新算子的高速更新，支持算法更新迭代。支持通用模型：语音、图像、NLP等等；无需特定硬件运行库（Runtime Libraries），集成快速高效，支持协作计算。更多详细参数及应用场景请点击联系：科技新突破：首款支持多模态存算一体AI芯片成功问世
智芯科作为行业唯一基于SRAM的客制化数字存内计算技术路径，具有精度无损的优势，且具备很好的抗噪声能力和可靠性, 对环境噪声和温度不敏感，量产一致性高，尤其逻辑数字运算电路容易提升速度, 进行PPA优化, 可以做到性能/速度最优，打造出存内计算最优方案。此次业内首款支持语音和视频的多模态AI芯片成功点亮，是对智芯科技术和工程落地能力最好的验证和认可。未来智芯科将继续保持初心，推动存内计算技术的创新和探索，为更多行业领域带来智能、高效的AI解决方案，为客户创造更大的商业价值!芯来科技成立于2018年，一直专注于RISC-V CPU IP及相应平台方案的研发，是本土RISC-V领域的代表性企业。芯来科技从零开始，坚持自研，打造了N/U、NX/UX四大通用CPU IP产品线和NS、NA、NI三个专用CPU IP产品线。其中：
* N/U(支持SV32 MMU）是32位架构，主要用于边缘计算、低功耗和IoT场景；* NX/UX（支持SV39和SV48 MMU）是64位架构，主要用于数据中心、网络安全、存储等高性能应用场景；* NS（Security）面向支付等高安全场景；* NA（Automotive）面向功能安全汽车电子场景；* NI（Intelligence）面向AI等高性能计算场景。目前已有超过250家国内外正式授权客户使用了芯来科技的RISC-V CPU IP，遍及AI、汽车电子、5G通信、网络安全、存储、工业控制、MCU、IoT等多个领域。▼往期精彩回顾▼
